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①通过浏览器下载

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②使用自带的软件商店

打开“11月3日外媒科学网站摘要：“垃圾信息”喂太多，AI真的会变“傻”！”的手机自带的“软件商店”（也叫应用商店）。在推荐中选择您想要下载的软件，或者使用搜索功能找到您需要的应用。点击“安装”即 可开始下载和安装。

③使用下载资源

有时您可以从“”其他人那里获取已经下载好的应用资源。使用类似百度网盘的工具下载资源。下载完成后，进行安全扫描以确保没有携带不 安全病毒，然后点击安装。

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🏌️🚴🐌第二步：💐选择软件版本：根据您的操作系统（如 Windows、Mac、Linux）选择合适的软件版本。有时候还需要根据系统的位数（32位或64位）来选择11月3日外媒科学网站摘要：“垃圾信息”喂太多，AI真的会变“傻”！。

🐋🛺🦁第三步：🐼 下载11月3日外媒科学网站摘要：“垃圾信息”喂太多，AI真的会变“傻”！软件：点击下载链接或按钮开始下载。根据您的浏览器设置，可能会询问您保存位置。

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> 厂商新闻《11月3日外媒科学网站摘要：“垃圾信息”喂太多，AI真的会变“傻”！》特朗普继续对日本施压：日本需要开放市场 时间：2025-11-04 04:31

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11月3日（星期一）消息，国外知名科学网站的主要内容如下：

《自然》网站（www.nature.com）

AI也逃不过“脑雾”？研究揭示：低质数据是模型推理能力的头号杀手




预印本网站arXiv的一项最新研究证实：用太多社交媒体上的低质内容训练AI聊天机器人，会给它们造成类似“脑损伤”的后果，导致智商和情商双双掉线。

这项研究揭示了关键问题：当大语言模型被大量“短平快”、耸人听闻的社交帖子喂养后，它们的推理能力会率先崩盘。模型会开始“偷懒”，跳过关键推理步骤，甚至完全放弃思考，直接输出错误答案。更糟的是，数据中“垃圾”比例越高，这种降智效果就越明显。

为了量化影响，研究团队搞了次大型“AI人格测试”。他们用一百万条X平台的帖子训练了包括Meta的Llama 3和阿里巴巴的Qwen在内的多个开源模型。测试发现，原本性格还算正常的模型，在“垃圾信息”的持续投喂下，负面人格特质被放大，甚至开始显现出“精神病态”倾向。

后续的补救实验也不乐观。试图通过优化指令或掺入好数据来“治病”，效果有限。模型那种放弃深度思考、直奔答案的“坏习惯”已经养成，难以根除。这证明，事后的修修补补，远不如从数据源头做好“健康饮食”。

核心启示很简单：数据质量是AI的命根子。专家强调，未来必须对训练数据进行极其严格的筛选和过滤，从源头屏蔽低质噪音。

眼下，像领英这样的平台已宣布将用户数据用于AI训练。这项研究无疑敲响了警钟：在疯狂投喂数据之前，我们是否做好了“垃圾分类”？否则，我们得到的可能不是智能助手，而是一群受过“脑损伤”的AI。

《科学》网站（www.science.org）

黑猩猩也会“权衡证据”：科学证明理性思考非人类专属




科学界又迎来一次震撼发现：黑猩猩不仅会思考，还会像人类一样“权衡证据”。这项在乌干达恩甘巴岛保护区完成的研究，彻底颠覆了我们对于动物认知的传统认知。

美国加州大学伯克利分校的研究人员设计了一套精妙的实验：让黑猩猩在两个盒子中选择。一个盒子是“眼见为实”——透过玻璃直接看到苹果；另一个只能“听声辨位”——摇晃时有响动。结果令人惊讶：如果黑猩猩先看到透明盒子，它们会坚定选择；但如果先接触只有声响的盒子，一旦看到另一个盒子的视觉证据，它们立即“改主意”。

这还不是最精彩的。当研究人员把游戏升级——让视觉证据变弱，只留下食物痕迹时，黑猩猩立即调整策略，转而相信听觉证据。更绝的是，当它们发现所谓的“透明玻璃后的苹果”其实只是一张图片时，会毫不犹豫地转向另一个选择。

《科学》（Science）杂志发表的这项研究首次证明：黑猩猩不仅根据证据做决定，还会根据证据的可靠程度不断调整自己的判断。它们形成了自己的“证据等级制”：亲眼所见 > 亲耳所闻 > 间接痕迹。

这项研究的意义远超想象。它打破了“理性权衡证据是人类特权”的迷思，为理解动物思维打开了新的大门。专家表示，接下来将在倭黑猩猩等其他物种中继续探索，毕竟不同动物可能有独特的“证据偏好”——比如狗狗可能更相信鼻子而不是眼睛。

《每日科学》网站（www.sciencedaily.com）

未来化工厂长啥样？靠一片“叶子”，阳光+废气就能直接变良药




化学工业撑起了现代文明，从药品到塑料，我们离不开它，但它也是化石燃料的重度依赖者。现在，英国剑桥大学的科学家们搞出了一个“神仙”装置，可能成为破解困局的关键。

他们研发了一种“人造叶片”，核心科技是模仿自然光合作用。但这片叶子不一般：它用无毒且高效的有机半导体捕捉阳光，再借助细菌酶的精准催化，直接把水、阳光和二氧化碳变成了清洁燃料——甲酸盐。更妙的是，这股“绿能”能立刻驱动下一步化学反应，合成出有价值的化学品，比如药物成分。

这项研究的突破点在于，它首次将有机半导体成功整合进这类生物混合系统，实现了1+1>2的效果。有机半导体负责高效、无毒地捕获光能，而生物酶则发挥其“工匠精神”，精准、专一地催化反应。

团队还攻克了一个老大难问题：如何让系统中的酶保持长期稳定。他们巧妙地嵌入了一种辅助酶，使得整个系统能在像“苏打水”一样温和简单的环境中稳定运转超过24小时，无需额外化学添加剂，寿命是前代设计的两倍以上。

这不仅仅是一个实验室玩具，它展现了一条全新的路径：用太阳能直接驱动，从废气中生产绿色燃料和化学品。研究团队正致力于让这个平台更耐用、功能更丰富。

一个完全由阳光驱动、将污染转化为高价值产品的“未来化工厂”，或许已不再是遥不可及的幻想。

《赛特科技日报》网站（https://scitechdaily.com）

双黑洞上演极致碰撞，广义相对论迎来最精确“检验”




引力波天文台刚刚刷新了纪录。LIGO-Virgo-KAGRA国际合作组织最新捕获的两起黑洞合并事件，不仅再次验证了爱因斯坦的广义相对论，还发现了一个“倒着转”的黑洞。相关研究已发表于《天体物理学杂志通讯》（The Astrophysical Journal Letters）。

去年10月和11月，科学家先后观测到代号GW241011和GW241110的引力波信号。前者包含一个迄今发现转速最快的黑洞，后者则出现了一个轨道公转与自身旋转方向相反的黑洞——这种极端配置在理论上可能，但被直接观测到还是头一遭。

这两个黑洞对还有个共同特征：其中一个黑洞的质量近乎是另一个的两倍。这种“大小配”加上诡异的自旋模式，强烈暗示我们看到的可能是“二代黑洞”——由早期黑洞合并后再次配对形成。这就好比宇宙中的“黑洞修罗场”，在星团等密集区域，黑洞会反复碰撞、合并，形成越来越重的怪物。

最让物理学家兴奋的是，GW241011的信号异常清晰，堪称“教科书级案例”。数据分析显示，其引力波波形与爱因斯坦场方程中描述旋转黑洞的“克尔解”完美吻合。信号中甚至检测到引力波的“泛音”——这是广义相对论预言的高阶谐波，此前仅被捕获过两次。

随着引力波探测器灵敏度不断提升，我们正在步入精确检验引力理论的新时代。下一个颠覆爱因斯坦理论的异常信号，或许就在不远的前方。（刘春）

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